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===============课程介绍=============== 课程全面涵盖了AI大模型微调的前沿技术，致力于帮助学员掌握如何在实际场景中优化和部署大规模语言模型。课程内容不仅包括基于LangChain和ChatGLM的私有化部署聊天机器人，还深入讲解了如何利用RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）进行ChatGPT类大模型的训练与优化。通过实战项目，学员将学会如何在各种应用场景中微调大模型，使其具备更强的自适应性和更高的效率。 此外，课程还探讨了混合专家模型（MoEs）技术的最新发展，带领学员理解如何通过分布式训练框架（如Microsoft DeepSpeed）提高大模型的训练效率。最后，课程介绍了Meta AI的LLaMA大模型系列，学员将在实际操作中学习如何针对特定数据进行定制化微调，从而提升大模型的表现。 本课程结合最新的研究成果与前沿技术，适合从基础到进阶的AI开发者，希望通过实战演练，全面提升学员在AI大模型开发与微调方面的技术能力。 ===============课程目录=============== (1)\0-开营直播1019 ├─10.19直播答疑部分.mp4 ├─RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.mp4 (2)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用 (3)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B (4)\11-快速入门 LangChain (5)\12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人 (6)\13-实战私有数据微调ChatGLM3 (7)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF (8)\15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘 (9)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed (10)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA (11)\2-大模型四阶技术总览 (12)\3-大语言模型技术发展与演进 (13)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT (14)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA (15)\6-大模型开发工具库 (16)\7-实战 Transformers 模型微调 (17)\8-实战Transformers模型量化 (18)\9-大模型高效微调工具HF PEFT (19)\0-开营直播1019\大厂案例PPT；目录中文件数:16个 ├─360 大数据平台定制开发之道.pdf ├─DDD 在京东物流的落地效果.pdf ├─Go 并发数据结构和算法实践.pdf ├─Go 语言基础原理深度解析.pdf ├─大疆 Kubernetes 探索与实践之路.pdf ├─如何建设一支能打硬仗的技术团队.pdf ├─微保 Service Mesh 研发实践中的取舍-龙武_compressed.pdf ├─快手 AI 生成式技术实践.pdf ├─技术管理路上的那些事儿.pdf ├─推荐系统特征交互建模：浅层模型、深度模型与 AutoML.pdf ├─构建批流一体化 AI 数据平台的深度探索.pdf ├─百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解.pdf ├─研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf ├─类秒杀场景下的瞬时大流量高并发实践.pdf ├─腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践.pdf ├─阿里工程效能微创新.pdf (20)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用\代码 (21)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用\直播评论 ├─20231129评论区记录.xlsx (22)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用\视频 ├─01-大模型微调的前沿技术与应用.mp4.baiduyun.p.downloading (23)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用\课件 ├─开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf (24)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用\资料 (25)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B\代码 ├─github.txt (26)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B\直播评论 ├─20240103评论区记录.xlsx (27)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B\视频 ├─1月3日.mp4 ├─AI 大模型微调训练营第 0 期直播课-6.flv (28)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B\课件 ├─9-实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf (29)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B\资料 ├─GLM论文.zip (30)\11-快速入门 LangChain\代码 (31)\11-快速入门 LangChain\直播评论 (32)\11-快速入门 LangChain\视频 ├─1月7日-2.mp4 ├─1月7日.mp4 (33)\11-快速入门 LangChain\课件 ├─10-快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf (34)\11-快速入门 LangChain\资料 (35)\12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人\代码 (36)\12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人\直播评论 ├─20240110评论区记录.xlsx (37)\12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人\视频 ├─1月10日.mp4 (38)\12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人\课件 ├─11-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf (39)\13-实战私有数据微调ChatGLM3\代码 ├─代码.txt (40)\13-实战私有数据微调ChatGLM3\直播评论 ├─20240118评论区记录.xlsx (41)\13-实战私有数据微调ChatGLM3\视频 ├─1月18日.mp4 (42)\13-实战私有数据微调ChatGLM3\课件 ├─12-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf (43)\13-实战私有数据微调ChatGLM3\资料 (44)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF\代码 ├─代码.txt (45)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF\直播评论 ├─20240121评论区记录.xlsx (46)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF\视频 ├─1月21日(1).mp4 ├─1月21日.mp4 (47)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF\课件 ├─13-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf (48)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF\资料 (49)\15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘\直播评论 ├─20240124评论区记录.xlsx (50)\15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘\视频 ├─1月25日.mp4 (51)\15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘\课件 ├─14-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf (52)\15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘\资料 ├─MoEs论文.zip (53)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\代码 ├─代码.txt (54)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\直播评论 ├─20240128评论区记录.xlsx (55)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\视频 ├─1月28日.mp4 (56)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\课件 ├─15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf (57)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\资料 ├─ZeRO论文.zip (58)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\代码 (59)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\直播评论 ├─20240131评论区记录.xlsx (60)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\视频 ├─1月31日.mp4 (61)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\课件 ├─16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf (62)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\资料 ├─LLaMAl论文.zip (63)\2-大模型四阶技术总览\直播评论 ├─20231203评论区记录.xlsx (64)\2-大模型四阶技术总览\视频 ├─AI大模型四阶技术总览.mp4 (65)\2-大模型四阶技术总览\课件 ├─1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf ├─1-AI大模型四阶技术总览.pdf (66)\2-大模型四阶技术总览\资料 (67)\3-大语言模型技术发展与演进\直播评论 ├─20231203评论区记录.xlsx (68)\3-大语言模型技术发展与演进\视频 ├─大模型演进.mp4.baiduyun.p.downloading (69)\3-大语言模型技术发展与演进\课件 ├─2-大语言模型技术发展与演进.pdf (70)\3-大语言模型技术发展与演进\资料 ├─论文.zip (71)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT\代码 (72)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT\直播评论 ├─20231206评论区记录.xlsx (73)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT\视频 ├─大模型微调技术揭秘-PEFT.mp4 ├─新录制1月14日(1).mp4 ├─新录制1月14日.mp4 (74)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT\课件 ├─2-大语言模型技术发展与演进.pdf ├─3-大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf (75)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT\资料 ├─Fine-tuning论文.zip (76)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA\代码 (77)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA\直播评论 ├─20231210评论区记录.xlsx (78)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA\视频 ├─大模型低秩适配(LoRA)技术.mp4 (79)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA\课件 ├─3-大模型微调技术揭秘.pdf ├─4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf (80)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA\资料 ├─UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf (81)\6-大模型开发工具库\代码 (82)\6-大模型开发工具库\直播评论 (83)\6-大模型开发工具库\视频 ├─大模型开发工具.mp4 (84)\6-大模型开发工具库\课件 ├─5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf (85)\7-实战 Transformers 模型微调\代码 ├─github.txt (86)\7-实战 Transformers 模型微调\直播评论 ├─20231220评论区记录.xlsx (87)\7-实战 Transformers 模型微调\视频 ├─12月13日.mp4 (88)\7-实战 Transformers 模型微调\课件 ├─6-实战Transformers模型微调.pdf (89)\8-实战Transformers模型量化\代码 ├─github.txt (90)\8-实战Transformers模型量化\直播评论 ├─20231224评论区记录.xlsx (91)\8-实战Transformers模型量化\视频 ├─12月24日.mp4 (92)\8-实战Transformers模型量化\课件 ├─7-实战Transformers模型量化.pdf (93)\8-实战Transformers模型量化\资料 ├─Quantization论文.zip (94)\9-大模型高效微调工具HF PEFT\代码 ├─github.txt (95)\9-大模型高效微调工具HF PEFT\直播评论 ├─20231227评论区记录.xlsx (96)\9-大模型高效微调工具HF PEFT\视频 ├─12月27日.mp4 (97)\9-大模型高效微调工具HF PEFT\课件 ├─8-大模型高效微调工具HF PEFT.pdf 
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